教師あり学習の事例に関する記述として，最も適切なものはどれか。

選択肢

• ア衣料品を販売するサイトで，利用者が気に入った服の画像を送信すると，画像の特徴から利用者の好みを自動的に把握し，好みに合った商品を提案する。
• イ気温，天候，積雪，風などの条件を与えて，あらかじめ準備しておいたルールベースのプログラムによって，ゲレンデの状態がスキーに適しているか判断する。
• ウ麺類の山からアームを使って一人分を取り，容器に盛り付ける動作の訓練を繰り返したロボットが，弁当の盛り付けを上手に行う。
• エ録音された乳児の泣き声と，泣いている原因から成るデータを収集して入力することによって，乳児が泣いている原因を泣き声から推測する。

正解と解説

正解：エ 録音された乳児の泣き声と，泣いている原因から成るデータを収集して入力することによって，乳児が泣いている原因を泣き声から推測する。

教師あり学習は、入力と正解ラベルが対になった訓練データを与えて、入力から正解を予測する規則を学ばせる方法です。泣き声の音声データとその原因という正解の組を大量に与えて原因を推測させる事例が、まさにこの形にあたります。

選択肢ごとの解説

• ア好みの傾向を自動で見つけ出す処理で、正解ラベルを与える形ではない。
• イあらかじめ人が書いたルールで判定しており、学習は行っていない。
• ウ試行と結果の良し悪しを繰り返して動作を獲得する強化学習の例。
• エ正しい。泣き声と原因という入力と正解の対で学習させている。

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