品質管理担当者が行っている検査を自動化することを考えた。10,000枚の製品画像と、それに対する品質管理担当者による不良品かどうかの判定結果を学習データとして与えることによって、製品が不良品かどうかを判定する機械学習モデルを構築した。100枚の製品画像に対してテストを行った結果は表のとおりである。品質管理担当者が不良品と判定した製品画像数に占める、機械学習モデルの判定が不良品と判定した製品画像数の割合を再現率としたとき、このテストにおける再現率は幾らか。
再現率は実際に該当するもののうち検出できた割合
単位:枚
| 品質管理担当者による判定 | 機械学習モデル:不良品 | 機械学習モデル:良品 |
|---|---|---|
| 不良品 | 5 | 5 |
| 良品 | 15 | 75 |
選択肢
- ア0.05
- イ0.25
- ウ0.50
- エ0.80
正解と解説
正解：ウ 0.50
再現率は、実際に不良品であるもののうち、どれだけをモデルが不良品と当てられたかの割合です。担当者が不良品と判定したのは5＋5で10枚、そのうちモデルも不良品としたのは5枚なので、5÷10で0.50になります。
選択肢ごとの解説
- ア分母の取り方が誤っている。
- イモデルが不良品と判定した20枚を分母にした場合の値（適合率）。
- ウ正しい。10枚中5枚を当てており0.50。
- エ全体の正解率とは異なる計算。
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最終更新：2026-08-25／解説・選択肢ごとの解説は資格暗記が独自に作成しています。問題文と選択肢の出典は上記のとおりです。