レコメンデーション（お勧め商品の提案）の例のうち、協調フィルタリングを用いたものはどれか。

選択肢

• ア多くの顧客の購買行動の類似性を相関分析などによって求め、顧客Aに類似した顧客Bが購入している商品を顧客Aに勧める。
• イカテゴリ別に売れ筋商品のランキングを自動抽出し、リアルタイムで売れ筋情報を発信する。
• ウ顧客情報から、年齢，性別などの人口動態変数を用い、“20代男性”，“30代女性”などにセグメント化した上で、各セグメント向けの商品を提示する。
• エ野球のバットを購入した人に野球のボールを勧めるなど商品間の関連に着目して、関連商品を提示する。

正解と解説

正解：ア 多くの顧客の購買行動の類似性を相関分析などによって求め、顧客Aに類似した顧客Bが購入している商品を顧客Aに勧める。

協調フィルタリングは、利用者どうしの購買履歴や評価の類似性を手掛かりに、自分と好みが近い他の利用者が購入・高評価した商品を推薦する方式である。商品そのものの属性ではなく、人の行動パターンの類似性を根拠にする点が特徴である。

選択肢ごとの解説

• ア正解。購買行動が似た他の顧客の購入品を勧める、協調フィルタリングの典型例。
• イ売れ筋ランキングの提示は個人の嗜好を考慮しない集計にすぎない。
• ウ年齢や性別で区切るのはデモグラフィック属性に基づくセグメンテーション。
• エ商品どうしの関連に着目するのはアソシエーション分析（バスケット分析）に近い。

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