ビッグデータを有効活用し、事業価値を生み出す役割を担う専門人材であるデータサイエンティストに求められるスキルセットを表の三つの領域と定義した。データサイエンス力に該当する具体的なスキルはどれか。

データサイエンス力は統計・機械学習でモデルを選び評価する力

応用情報技術者試験2019年度 春期 午前63/システム戦略 / データ利活用

説明
ビジネス力課題の背景を理解した上で、ビジネス課題を整理・分析し、解決する力
データサイエンス力人工知能や統計学などの情報科学に関する知識を用いて、予測、検定、関係性の把握及びデータ加工・可視化する力
データエンジニアリング力データ分析によって作成したモデルを使えるように、分析システムを実装、運用する力

選択肢

正解と解説

正解: 分析要件に応じ、決定木分析、ニューラルネットワークなどのモデリング手法の選択、モデルへのパラメタの設定、分析結果の評価ができる。

データサイエンス力は、統計学や機械学習といった情報科学の知識を使って、予測・検定・関係性の把握やデータの加工・可視化を行う力と定義されている。決定木分析やニューラルネットワークといったモデリング手法を選び、パラメタを設定し、結果を評価する能力はまさにこの領域に当たる。

選択肢ごとの解説

出典:平成31年度 春期 応用情報技術者試験 午前 問63(IPA)

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最終更新:2026-08-25/解説・選択肢ごとの解説は資格暗記が独自に作成しています。問題文と選択肢の出典は上記のとおりです。