JSON形式で表現される図1、図2のような商品データを複数のWebサービスから取得し、商品データベースとして蓄積する際のデータの格納方法に関する記述のうち、適切なものはどれか。ここで、商品データの取得元となるWebサービスは随時変更され、項目数や内容は予測できない。したがって、商品データベースの検索時に使用するキーにはあらかじめ制限を設けない。

選択肢

• ア階層型データベースを使用し、項目名を上位階層とし、値を下位階層とした2階層でデータを格納する。
• イグラフデータベースを使用し、商品データの項目名の集合から成るノードと値の集合から成るノードを作り、二つのノードを関係付けたグラフとしてデータを格納する。
• ウドキュメントデータベースを使用し、項目構成の違いを区別せず、商品データ単位にデータを格納する。
• エ関係データベースを使用し、商品データの各項目名を個別の列名とした表を定義してデータを格納する。

正解と解説

正解：ウ ドキュメントデータベースを使用し、項目構成の違いを区別せず、商品データ単位にデータを格納する。

ドキュメントデータベースは、JSONなどの構造をそのまま1件の文書として格納でき、文書ごとに項目構成が異なっていても構わないスキーマレスな仕組みをもつ。取得元によって項目数や内容が予測できず、検索キーもあらかじめ限定しない今回の要件に適合する。関係データベースのように事前に列を定義する必要がない。

選択肢ごとの解説

• ア項目名を階層構造として固定してしまうため、項目構成が随時変わる要件に対応しにくい。
• イグラフデータベースはノード間の関係の表現に強みがあり、項目と値の対応を格納する用途には適さない。
• ウ項目構成の違いをそのまま許容して1商品を1文書として格納でき、要件に最も適合する。
• エ項目名を列として定義する必要があり、項目が予測できない場合はスキーマ変更が頻発してしまう。

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