ベイズ統計の説明として、適切なものはどれか。
ベイズ統計は事前分布をデータで事後分布へ更新する理論
選択肢
- ア経済統計に関する国際条約に基づいて、貿易実態を正確に把握し、国の経済政策や企業の経済活動の資料とすることを目的とした指標を作成する統計手法
- イ事前分布・事後分布といった確率に関する考え方に基づいて体系化されたものであり、機械学習、迷惑メールフィルターなどに利用されている統計理論
- ウ収集されたデータの代表値である平均値・中央値・最頻値を求めたり、度数分布表やヒストグラムを作成したりすることによって、データの特徴を捉える統計理論
- エビッグデータの収集・分析に当たり、分析結果の検証可能性を確保し、複数の分析結果を比較可能とするために、対象をオープンデータに限定する統計手法
正解と解説
正解:イ 事前分布・事後分布といった確率に関する考え方に基づいて体系化されたものであり、機械学習、迷惑メールフィルターなどに利用されている統計理論
ベイズ統計は、事前分布として仮定した確率を、観測されたデータによって事後分布へ更新していくという考え方に基づく統計理論である。データが少なくても推論でき、逐次的に更新できる特徴から、迷惑メールフィルターや機械学習に広く応用されている。
選択肢ごとの解説
- ア貿易統計に関する説明であり、統計理論の説明ではない。
- イ正解。事前分布・事後分布に基づく統計理論で、機械学習などに応用される。
- ウ平均値や度数分布でデータの特徴を捉えるのは記述統計の説明。
- エ対象をオープンデータに限定するという定義は存在しない。
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最終更新:2026-08-25/解説・選択肢ごとの解説は資格暗記が独自に作成しています。問題文と選択肢の出典は上記のとおりです。