人の健康状態の検査では、検査項目が人によって異なるだけでなく、あらかじめ決まっていないことも多い。このような場合のデータモデルとして、最も適切なものはどれか。ここで、検査項目の標準値は、検査項目ごとに最新の値だけを保持し、計測値は計測日時とともに保持する。また、モデルの表記にはUMLを用いる。

選択肢

• ア「人」(識別)―1対*―「検査項目」(項目名、標準値、計測日時、計測値)の2エンティティ構成モデル
• イ「人」(識別)―1対*―「検査値」(計測日時、計測値)―*対1―「検査項目」(項目名、標準値)の3エンティティ構成モデル
• ウ「人」(識別)―*対*（関連クラス「検査項目」(項目名、標準値)付き）―「検査値」(計測日時、計測値)の関連クラスモデル
• エ「人」(識別)―1対*―「検査項目」(項目名、標準値)―*対1―「検査値」(計測日時、計測値)の3エンティティ構成モデル

正解と解説

正解：イ 「人」(識別)―1対*―「検査値」(計測日時、計測値)―*対1―「検査項目」(項目名、標準値)の3エンティティ構成モデル

検査項目があらかじめ決まっていない場合は、検査項目そのものを実体として独立させ、実際の計測結果を人と検査項目を結ぶ実体として持たせるのがよい。こうすれば項目の追加はデータの追加だけで済み、項目ごとに一つだけ持つ標準値も重複せずに管理できる。

選択肢ごとの解説

• ア検査項目に計測日時と計測値を混在させると、項目名と標準値が計測のたびに重複してしまう。
• イ正しい。検査項目を独立させ、計測結果を人と項目に結び付ける構成になっている。
• ウ関連クラスの置き方が実態と合っておらず、検査項目のマスタとしての位置付けが表現できていない。
• エ検査項目と検査値の多重度が逆で、標準値が人ごとに重複して保持されてしまう。

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