AIにおけるディープラーニングの特徴はどれか。

選択肢

• ア“AならばBである”というルールを人間があらかじめ設定して、新しい知識を論理式で表現したルールに基づく推論の結果として、解を求めるものである。
• イ厳密な解でなくてもなるべく正解に近い解を得るようにする方法であり、特定分野に特化せずに、広範囲で汎用的な問題解決ができるようにするものである。
• ウ人間の脳神経回路を模倣して、認識などの知能を実現する方法であり、ニューラルネットワークを用いて、人間と同じような認識ができるようにするものである。
• エ判断ルールを作成できる医療診断などの分野に限定されるが、症状から特定の病気に絞り込むといった、確率的に高い判断ができる。

正解と解説

正解：ウ 人間の脳神経回路を模倣して、認識などの知能を実現する方法であり、ニューラルネットワークを用いて、人間と同じような認識ができるようにするものである。

ディープラーニングは、人間の脳の神経回路をまねたニューラルネットワークを多層に重ね、大量のデータから特徴そのものを自動的に学習させる手法である。人が判断ルールを書き下すのではなく、層を深くすることで画像認識や音声認識といった認識処理を高い精度で行える点が特徴となる。ルールベースの推論やエキスパートシステムとは、知識の獲得方法が根本的に異なる。

選択肢ごとの解説

• ア人が論理式のルールを与える方式で、これはルールベース推論の説明。
• イ厳密解でなく近似解を広く得る手法はヒューリスティックや汎用問題解決の説明。
• ウ正しい。脳の神経回路を模したニューラルネットワークを用いる点がディープラーニングの本質。
• エ特定分野の専門知識を使って絞り込むのはエキスパートシステムの説明。

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