ビッグデータの活用事例を、ビッグデータの分析結果のフィードバック先と反映タイミングで分類した場合、表中のdに該当する活用事例はどれか。

選択肢

• ア会員カードを用いて収集・蓄積した大量の購買データから、一人一人の嗜好を分析し、その顧客の前月の購買額に応じて、翌月のクーポン券を発行する。
• イ会員登録をした来店客のスマートフォンから得られる位置データと、来店客の購買履歴データを基に、近くの売場にある推奨商品をスマートフォンに表示する。
• ウ系列店の過去数年分のPOSデータから月ごとに最も売れた商品のランキングを抽出し、現在の月に該当する商品の映像を店内のディスプレイに表示する。
• エ走行中の自動車から、車両の位置、速度などを表すデータをクラウド上に収集し分析することによって、各道路の現在の混雑状況をWebサイトに公開する。

正解と解説

正解：イ 会員登録をした来店客のスマートフォンから得られる位置データと、来店客の購買履歴データを基に、近くの売場にある推奨商品をスマートフォンに表示する。

dは、フィードバック先が顧客個々で、反映のタイミングが即時という区分である。来店客の現在位置という刻々変わるデータと、その人自身の購買履歴を結び付けて、その場で本人の端末に推奨を表示する事例がこれに当たる。個人向けでも翌月にクーポンを出すなら一定期間ごと、即時でも道路の混雑情報のように全員向けなら顧客全体の区分になる。

選択肢ごとの解説

• ア個人向けだが反映は翌月であり、一定期間ごとに当たるcの例。
• イ正解。個人の位置と履歴を基にその場で推奨を表示する、個々かつ即時の例。
• ウ過去データの集計を店内表示する全体向けで、一定期間ごとのaに当たる。
• エ全利用者向けに現在の混雑を公開する例で、即時だが顧客全体のbに当たる。

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