ディープラーニングに該当するものはどれか。

選択肢

• ア従来の集合教育に、eラーニングや動画配信などのICT技術を活用した教育を組み合わせて、より深い理解を狙う。
• イ深層心理学の理論をコンピュータ上のプログラムに実装して、人の行動特性分析や性格診断を行う。
• ウ多次元データベースにおけるデータ分析の過程で、集計結果を下位レベルに掘り下げてデータ内容を確認し、更に精緻な分析を行う。
• エ多層構造のニューラルネットワークにおいて、大量のデータを入力することによって、各層での学習を繰り返し、推論や判断を実現する。

正解と解説

正解：エ 多層構造のニューラルネットワークにおいて、大量のデータを入力することによって、各層での学習を繰り返し、推論や判断を実現する。

ディープラーニングは、多層に積み重ねたニューラルネットワークへ大量のデータを与え、各層で特徴表現を段階的に学習させる機械学習の手法である。従来は人が設計していた特徴量をデータから自動的に獲得できる点が大きな特徴で、画像認識や音声認識で高い性能を示している。

選択肢ごとの解説

• ア集合教育とeラーニングを組み合わせるのはブレンディッドラーニングで、AI技術ではない。
• イ深層心理学とディープラーニングは名称が似ているだけで無関係である。
• ウ集計結果を下位レベルに掘り下げるのはOLAPのドリルダウン操作である。
• エ正しい。多層ニューラルネットワークで大量データから学習するのがディープラーニングである。

同じ分野の他の問題

• 協調フィルタリングを用いた，商品のレコメンデーションの例はどれか。2025年度 春期 午前II 問15
• ビッグデータを有効活用し、事業価値を生み出す役割を担う専門人材であるデータサイエンティストに求められるスキルセットを表の…2017年度 秋期 午前II 問17
• トランザクションの隔離性水準を高めたとき，不整合なデータを読み込むトランザクション数と，単位時間に処理できるトランザクシ…2025年度 春期 午前II 問24
• コードの値からデータの対象物が連想できるコード体系はどれか。2025年度 春期 午前II 問23
• 大量のデータを並列に処理するために，入力データから中間キーと値との組みを生成する処理と，同じ中間キーをもつ値を加工する処…2025年度 春期 午前II 問4