協調フィルタリングを用いた，商品のレコメンデーションの例はどれか。

選択肢

• ア多くの顧客の購買行動の類似性を相関分析などによって求め，顧客Aに類似した顧客Bが購入している商品を顧客Aに勧める。
• イカテゴリ別に売れ筋商品のランキングを自動抽出し，リアルタイムで売れ筋情報を発信する。
• ウ顧客情報から，年齢，性別などの人口動態変数を用い，“20代男性”，“30代女性”などにセグメント化した上で，各セグメント向けの商品を提示する。
• エ野球のバットを購入した人に野球のボールを勧めるなど，商品間の関連に着目して関連商品を提示する。

正解と解説

正解：ア 多くの顧客の購買行動の類似性を相関分析などによって求め，顧客Aに類似した顧客Bが購入している商品を顧客Aに勧める。

協調フィルタリングは、多数の利用者の購買や評価の履歴から嗜好の似た利用者を見つけ、その人が選んだ商品を推薦する方式である。商品そのものの属性を分析せず、利用者どうしの行動の類似性だけを手掛かりにする点が特徴で、思いがけない商品の発見にもつながる。

選択肢ごとの解説

• ア正しい。購買行動の類似した顧客の購入商品を勧めるのが協調フィルタリングである。
• イ売れ筋ランキングの提示は全体の人気に基づくもので、個々の嗜好の類似性を使っていない。
• ウ年齢や性別でセグメント化して商品を出すのはデモグラフィックな属性に基づく推薦である。
• エ商品間の関連に着目して関連商品を勧めるのはアソシエーション分析やコンテンツベースの推薦である。

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