ビッグデータを有効活用し、事業価値を生み出す役割を担う専門人材であるデータサイエンティストに求められるスキルセットを表の三つの領域と定義した。データサイエンス力に該当する具体的なスキルはどれか。

選択肢

• ア扱うデータの規模や機密性を理解した上で、分析システムをオンプレミスで構築するか、クラウドコンピューティングを利用して構築するか判断し設計できる。
• イ事業モデルやバリューチェーンなどの特徴や事業の主たる課題を自力で構造的に理解でき、問題の大枠を整理できる。
• ウ分散処理のフレームワークを用いて、計算処理を複数サーバに分散させる並列処理システムを設計できる。
• エ分析要件に応じ、決定木分析、ニューラルネットワークなどのモデリング手法の選択、モデルへのパラメタの設定、分析結果の評価ができる。

正解と解説

正解：エ 分析要件に応じ、決定木分析、ニューラルネットワークなどのモデリング手法の選択、モデルへのパラメタの設定、分析結果の評価ができる。

データサイエンス力は、統計学や機械学習といった情報科学の知識を使って分析・予測・可視化を行う力である。分析要件に応じて決定木やニューラルネットワークなどの手法を選択し、パラメタを設定して結果を評価する作業は、この領域の中核に当たる。基盤の実装・運用はデータエンジニアリング力、課題の構造化はビジネス力に分類される。

選択肢ごとの解説

• アオンプレミスかクラウドかという基盤の構築判断はデータエンジニアリング力である。
• イ事業モデルを理解し課題を構造化するのはビジネス力に該当する。
• ウ分散処理基盤の設計は分析システムの実装であり、データエンジニアリング力である。
• エ正しい。モデリング手法の選択・パラメタ設定・結果評価はデータサイエンス力の中核である。

同じ分野の他の問題

• 協調フィルタリングを用いた，商品のレコメンデーションの例はどれか。2025年度 春期 午前II 問15
• ディープラーニングに該当するものはどれか。2019年度 秋期 午前II 問17
• トランザクションの隔離性水準を高めたとき，不整合なデータを読み込むトランザクション数と，単位時間に処理できるトランザクシ…2025年度 春期 午前II 問24
• コードの値からデータの対象物が連想できるコード体系はどれか。2025年度 春期 午前II 問23
• 大量のデータを並列に処理するために，入力データから中間キーと値との組みを生成する処理と，同じ中間キーをもつ値を加工する処…2025年度 春期 午前II 問4