ビッグデータ分析の手法の一つであるデシジョンツリーを活用してマーケティング施策の判断に必要な事象を整理し、発生確率の精度を向上させた上で二つのマーケティング施策a, bの選択を行う。マーケティング施策を実行した場合の利益増加額(売上増加額-費用)の期待値が最大となる施策と、そのときの利益増加額の期待値の組合せはどれか。

デシジョンツリーは末端から期待値を戻して最良枝を選ぶ

応用情報技術者試験2018年度 春期 午前75/企業活動 / OR(オペレーションズリサーチ)

デシジョンツリー図。最初に意思決定の分岐点(四角)から「マーケティング施策a(初期費用30億円)」と「マーケティング施策b(初期費用40億円)」の2つに分かれる。施策a側:発生確率の分岐点(丸)から発生確率0.4で「追加費用60億円」の意思決定分岐点(四角)へ、そこから「追加費用60億円」(さらに発生確率の分岐点で発生確率0.3→売上増加額200億円、発生確率0.7→売上増加額100億円)と「追加費用なし」(売上増加額50億円)の2つに分岐。また発生確率0.6で直接「売上増加額120億円」。施策b側:発生確率の分岐点から発生確率0.3で「追加費用40億円」の意思決定分岐点へ、そこから「追加費用40億円」(発生確率0.4→売上増加額150億円、発生確率0.6→売上増加額100億円)と「追加費用なし」(売上増加額70億円)の2つに分岐。また発生確率0.7で直接「売上増加額140億円」。凡例:四角=意思決定の分岐点、丸=発生し得る可能性の分岐点。
デシジョンツリー図。最初に意思決定の分岐点(四角)から「マーケティング施策a(初期費用30億円)」と「マーケティング施策b(初期費用40億円)」の2つに分かれる。施策a側:発生確率の分岐点(丸)から発生確率0.4で「追加費用60億円」の意思決定分岐点(四角)へ、そこから「追加費用60億円」(さらに発生確率の分岐点で発生確率0.3→売上増加額200億円、発生確率0.7→売上増加額100億円)と「追加費用なし」(売上増加額50億円)の2つに分岐。また発生確率0.6で直接「売上増加額120億円」。施策b側:発生確率の分岐点から発生確率0.3で「追加費用40億円」の意思決定分岐点へ、そこから「追加費用40億円」(発生確率0.4→売上増加額150億円、発生確率0.6→売上増加額100億円)と「追加費用なし」(売上増加額70億円)の2つに分岐。また発生確率0.7で直接「売上増加額140億円」。凡例:四角=意思決定の分岐点、丸=発生し得る可能性の分岐点。
選択肢施策利益増加額の期待値(億円)
a70
a160
b82
b162

選択肢

正解と解説

正解: 施策b、利益増加額の期待値82億円

後ろから期待値を計算する。施策bでは、確率0.3の枝で追加費用40億円を投じると0.4×150+0.6×100-40=80億円となり、追加しない場合の70億円を上回るので80億円を採る。よってbの期待値は0.3×80+0.7×140-40=122-40=82億円である。同様に施策aは0.4×70+0.6×120-30=70億円となり、bのほうが大きい。

選択肢ごとの解説

出典:平成30年度 春期 応用情報技術者試験 午前 問75(IPA)

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最終更新:2026-08-25/解説・選択肢ごとの解説は資格暗記が独自に作成しています。問題文と選択肢の出典は上記のとおりです。