プロジェクトの成果を予測する際に用いる回帰分析の説明はどれか。

選択肢

• アアウトプットとこれに対応した一連のインプット変数との関係について多数のデータを用いて分析し、統計学的関係を明らかにする。
• イ差異、欠陥、又はリスクを引き起こす根源的な理由を明らかにする。
• ウベースラインと実際のパフォーマンスについて、違いが生じた原因と、違いの度合いを判定する。
• エ予算、コスト、スケジュール、又はスコープのパラメータとベースラインとの差異を判定し、これに基づいて将来のある時点におけるパラメータのベースラインからの差異を予測する。

正解と解説

正解：ア アウトプットとこれに対応した一連のインプット変数との関係について多数のデータを用いて分析し、統計学的関係を明らかにする。

回帰分析は、結果として得られたアウトプットと、それに影響していると考えられる複数のインプット変数との関係を、多数の実績データを使って統計的に明らかにする手法である。得られた関係式を使って将来の成果を予測できる点が特徴となる。原因の究明や差異の判定を目的とする他の技法とは異なる。

選択肢ごとの解説

• ア正しい。多数のデータからアウトプットと入力変数の統計的関係を求める。
• イ根本原因分析の説明。原因を掘り下げる技法であって予測手法ではない。
• ウ差異分析の説明。ベースラインと実績の違いとその原因を判定する。
• エ傾向分析の説明。差異の推移から将来の乖離を予測する。

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