機械学習を用いたビッグデータ分析において使用されるJupyterLabの説明はどれか。
JupyterLabはコードと結果を並べて試行できる対話型開発環境
選択肢
- ア定期的に実行するタスクを制御するための、タスク管理ツールである。
- イデータ分析を行う際に使用する、対話型の開発環境である。
- ウ並列分散処理を行うバッチシステムである。
- エマスターノードをもたない分散データベースシステムである。
正解と解説
正解:イ データ分析を行う際に使用する、対話型の開発環境である。
JupyterLabは、ブラウザ上でコードの記述・実行と、その結果やグラフ、説明文を1つのノートブックにまとめて扱える対話型の開発環境である。少しずつ実行して結果を確かめながら進められるため、データ分析や機械学習の試行錯誤に広く使われている。タスク管理ツールや分散処理基盤、分散データベースとは性格が異なる。
選択肢ごとの解説
- ア定期実行タスクを制御するのはジョブスケジューラやワークフロー管理ツールである。
- イ正しい。JupyterLabはデータ分析に用いる対話型の開発環境である。
- ウ並列分散処理のバッチ基盤はHadoopやSparkなどが該当する。
- エマスターノードをもたない分散データベースはCassandraなどが該当する。
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最終更新:2026-08-25/解説・選択肢ごとの解説は資格暗記が独自に作成しています。問題文と選択肢の出典は上記のとおりです。