ベイズ統計の説明として、適切なものはどれか。

選択肢

• ア経済統計に関する国際条約に基づいて、貿易実態を正確に把握し、国の経済政策や企業の経済活動の資料とすることを目的とした指標を作成する統計手法
• イ事前分布・事後分布といった確率に関する考え方に基づいて体系化されたものであり、機械学習、迷惑メールフィルターなどに利用されている統計理論
• ウ収集されたデータの代表値である平均値・中央値・最頻値を求めたり、度数分布表やヒストグラムを作成したりすることによって、データの特徴を捉える統計理論
• エビッグデータの収集・分析に当たり、分析結果の検証可能性を確保し、複数の分析結果を比較可能とするために、対象をオープンデータに限定する統計手法

正解と解説

正解：イ 事前分布・事後分布といった確率に関する考え方に基づいて体系化されたものであり、機械学習、迷惑メールフィルターなどに利用されている統計理論

ベイズ統計は、あらかじめ持っている確信の度合いを事前分布として表し、観測されたデータの尤度によってそれを更新して事後分布を得る、というベイズの定理に基づく統計理論である。データを得るたびに逐次更新できるため、迷惑メールフィルタ（ベイジアンフィルタ）や機械学習の分野で広く応用されている。

選択肢ごとの解説

• ア条約に基づく貿易統計指標の作成は統計調査の実務であり、ベイズ統計とは関係がない。
• イ正しい。事前分布を観測データで更新して事後分布を得るのがベイズ統計である。
• ウ平均値や度数分布でデータの特徴を要約するのは記述統計の説明である。
• エ対象をオープンデータに限定するという枠組みはベイズ統計とは無関係である。

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