ある企業では、顧客データについて、顧客を性別、年齢層、職業、年収など複数の属性を組み合わせてセグメント化し、蓄積された大量の購買履歴データに照らして商品の購入可能性が最も高いセグメントを予測している。このときに活用される分析手法はどれか。

選択肢

• アABC分析
• イSWOT分析
• ウ競合分析
• エ決定木分析

正解と解説

正解：エ 決定木分析

決定木分析は、性別・年齢層・職業・年収などの説明変数を条件分岐として木構造に展開し、目的変数（購入するか否か）を最もよく分ける条件を順に選んでいく分析手法である。分岐の結果として得られる末端がセグメントに対応し、購入可能性の高い層を条件の組合せとして解釈しやすい形で示せる。

選択肢ごとの解説

• アABC分析は売上や在庫を金額の大きい順に3ランクに分けて重点管理する手法である。
• イSWOT分析は自社の強み・弱みと外部環境の機会・脅威を整理する戦略分析の枠組みである。
• ウ競合分析は他社の戦略や製品を調べる分析で、顧客セグメントの予測モデルではない。
• エ正しい。属性の組合せで分岐させて購入可能性の高いセグメントを予測するのが決定木分析である。

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• 2022年度 春期 午前II 問3（このページ）
• 2025年度 春期 午前II 問3

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