ある企業では、顧客データについて、顧客を性別・年齢層・職業・年収など複数の属性を組み合わせてセグメント化し、蓄積された大量の購買履歴データに照らして商品の購入可能性が最も高いセグメントを予測している。このときに活用される分析手法はどれか。

選択肢

• アABC分析
• イSWOT分析
• ウ競合分析
• エ決定木分析

正解と解説

正解：エ 決定木分析

決定木分析は、属性による分岐を木構造で表し、どの条件の組合せがどの結果につながりやすいかを導く手法である。性別・年齢層・職業・年収といった属性で顧客を枝分かれさせ、購買履歴を教師データとして各枝の購入率を求めれば、購入可能性が最も高いセグメントを特定できる。分岐条件がそのまま読める形で残るため、施策への落とし込みがしやすい。

選択肢ごとの解説

• アABC分析は売上などの累積寄与度で重点管理対象を絞る手法である。
• イSWOT分析は経営環境を強み・弱み・機会・脅威で整理する手法である。
• ウ競合分析は競合企業の戦略や強みを調べるもので、顧客セグメントの予測手法ではない。
• エ正しい。属性による分岐で購入可能性の高いセグメントを導くのが決定木分析である。

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